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赣商学院 | 数据资产分类与登记迈入国家标准时代
发布时间:2026-09-05 16:16:27

2026年9月1日起,《资产管理 数据资产分类与代码》(GB/T 47949-2026)与《资产管理 数据资产登记指南》(GB/T 47950-2026)两项国家标准正式实施。两项标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会于2026年7月2日发布,财政部资产管理司和中国标准化研究院起草,全国资产管理标准化技术委员会(SAC/TC 583)归口管理。这是继财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》(财资〔2023〕141号)和《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号)之后,数据资产管理制度建设的又一重要节点。自此,数据资产"是什么、怎么记"首次有了全国统一的技术规范,为数据资产的配置、登记、清查、报告乃至入表、评估、交易、融资提供了共同的底层语言。对于正在布局数据合规与数据资产法律业务的律师而言,两项标准虽属推荐性国家标准,不具有强制适用效力,但其确立的分类框架和登记要求,很可能在审计、评估、国资监管乃至司法裁判中被援引为衡量当事人注意义务与管理规范性的参照尺度,实务必须予以重视。

一、GB/T 47949-2026为数据资产建立统一身份坐标

GB/T 47949-2026的核心功能是解决数据资产的识别与归类问题。该标准遵循《固定资产等资产基础分类与代码》(GB/T 14885-2022)确立的分类与编码原则,将数据资产嵌入既有国有资产分类体系之中,在"无形资产"门类下的"信息数据类无形资产"大类内展开,从而实现了数据资产与传统资产分类体系的无缝衔接。这一制度设计传递出明确信号:数据资产不再是游离于资产管理体系之外的特殊存在,而是被正式纳入与房屋、设备、知识产权同轨道管理的资产序列。

在编码方法上,标准采用线分类法和分层次编码,代码由1位大写英文字母和10位阿拉伯数字组成,前置字母"A"标识资产,其后数字依次对应门类、大类、中类、小类、细类五个层级。所有数据资产归于代码A0806020000之下,其中"08"对应无形资产,"06"对应信息数据类无形资产,"02"对应数据。以"A0806020101"为例,即指向"数据库表"这一具体细类。


 

在分类维度上,标准没有按行业、部门或业务系统划分,而是依据数据的基础结构属性,将数据资产划分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三个小类,共计15个细类。结构化数据指数据元素汇集且每个记录结构一致、可使用关系模型有效描述的数据,下设数据库表、电子表格、标记分隔数据(如CSV、TSV等)及其他结构化数据4个细类;半结构化数据指不具备关系型数据表结构但包含标记以分隔语义元素的数据,下设标记语言数据(如XML、HTML、JSON、YAML等)、日志文件数据及其他半结构化数据3个细类;非结构化数据指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据,下设文本、图像、音频、视频、复合文档、空间关系数据、人工智能训练多模态数据及其他非结构化数据8个细类。值得特别关注的是,标准将"人工智能训练多模态数据"单列为细类,并把"词元"写入计量单位,直接回应了大模型训练数据资产化的现实需求。同时,各小类均设有"其他"兜底细类,为未来新型数据形态预留了拓展空间。需要提示的是,该标准明确其分类聚焦数据资产的基本属性以满足信息化管理需求,并不改变现行会计准则制度中对数据资产会计科目的定义和分类,实务中不可将分类代码与会计确认混为一谈。


 

二、GB/T 47950-2026构建从原则到流程的登记管理闭环

如果说分类标准解决的是"定性"问题,GB/T 47950-2026解决的则是"入账入册"的管理问题。该标准首先给出了数据资产的规范定义,即"组织过去的交易或事项形成的,由组织合法拥有或控制的,预期能够产生服务潜力或带来经济利益流入的数据资源",并区分了数据资产确认、数据资产信息卡、数据资产登记、数据资产台账、数据资产备查簿等核心概念,为实务操作划定了术语边界。

标准确立了安全性、合规性、可追溯性三项总体原则。安全性要求数据资产形成和登记活动的全过程符合数据安全、网络安全要求;合规性要求组织建立健全管理措施,确保数据资产的来源、应用及登记活动全流程合规;可追溯性则要求采用适宜的技术措施,确保数据资产登记的全生命周期可追溯。这三项原则与《数据安全法》《个人信息保护法》设定的法定义务形成呼应,意味着登记合规审查并非单纯的内部管理动作,而是法定合规义务在资产管理环节的具体化。

在实施主体上,标准勾勒了清晰的跨部门分工框架:承担数据资产采购、生产、运营和使用职责的部门或岗位负责提供登记要素信息;资产管理部门或岗位负责登记数据资产信息卡并汇总、管理数据资产台账;财务部门或岗位负责登记相关会计凭证和账簿;数据技术和信息化管理部门或岗位负责合规审查。这一由业务前端提供信息、资产管理部门建卡立账、财务部门会计处理、技术部门合规把关所构成的链条,实质上要求企业打破数据管理仅属信息技术部门的传统认知,建立多部门协同的治理结构。

在登记内容上,标准采用资产台账登记与会计账簿登记双轨并行的结构。资产台账登记以数据资产信息卡为载体,记录资产的新增、使用、处置等信息,并汇总形成数据资产台账,涵盖资产名称、原值、摊销状态、数据来源、规模、更新频率、权属、授权运营等要素;会计账簿登记则按照会计准则要求记录记账凭证号、会计科目、摘要、金额等财务信息。附录A进一步以资料性附录形式给出了基本信息、财务信息、使用信息、授权信息、处置信息五大类登记信息要点提示,为企业设计登记表单和信息系统提供了直接参照。

在登记流程上,标准围绕初始登记、变更登记、注销登记三个环节展开,每个环节均遵循相关部门提供材料、资产管理部门核实并处理信息卡、财务部门按需进行会计处理、技术部门合规审查的闭环路径,以形成岗位职责清晰、流程规范的登记管理体系。标准还倡导使用数字化登记系统,并要求系统功能覆盖信息卡、台账和账簿的登记需要。尤为值得实务关注的是,标准首次提出"数据资产备查簿"概念,对暂不具备确认登记条件的数据资产进行辅助性记录和管理。这一安排为尚不满足资产确认条件但具有潜在价值的数据资源提供了制度化的过渡记载方式,既避免提前确认带来的会计失真,又防止有价值的数据资源因未入账而游离于管理视野之外。此外,标准明确授权运营情形下的登记标识规则,数据资产授权他人运营并不导致本组织资产减少或核销,这一细节对防止国有数据资产在授权运营中流失具有直接的制度意义。

三、两项标准对法律实务的影响

两项标准的实施,首先将重塑数据资产交易的尽职调查方法。在此前的数据资产交易中,买方律师往往面临标的边界不清、权属链条断裂、价值依据不足的困境,尽调结论难以落地。今后,目标企业是否按照GB/T 47949对数据资产进行了规范分类编码,是否按照GB/T 47950建立了信息卡、台账与备查簿,登记信息与财务账簿是否一致,数据来源与授权链条是否经合规审查留痕,均可成为尽调核查的具体抓手。一套完整规范的数据资产台账,本身就是证明数据资产来源合法、投入真实、管理有序的核心证据;反之,登记的缺失或混乱将直接影响交易定价甚至交易成败。

其次,标准为数据资产入表与融资业务提供了配套的核查基准。财会〔2023〕11号解决了数据资源的会计确认与列报问题,而登记指南解决的是确认之后的持续记载问题,二者首尾衔接。在数据资产质押融资、作价出资、并购重组等场景中,金融机构和投资方势必要求企业出示符合国家标准的数据资产台账及登记记录,律师在起草相关交易文件时,也应将"维持符合GB/T 47950-2026要求的登记状态"设计为陈述保证与持续义务条款,并将登记变更、注销的程序性要求与合同约定的通知、同意机制相衔接。

再次,在争议解决领域,两项标准将潜移默化地影响裁判者对注意义务的判断。涉及数据资产权属争议、数据权益侵权、国有资产流失责任追究的案件中,当事人是否遵循国家推荐性标准建立分类与登记体系,可能成为法庭衡量其管理是否尽责、主张是否可信的参考因素。这与网络安全等级保护标准在数据安全案件中被大量援引为裁判说理依据的路径一脉相承。

最后必须提示的是概念辨析问题。GB/T 47950-2026规范的是组织内部的数据资产登记管理活动,与各地数据交易机构开展的"数据产品登记""数据资产登记凭证"以及部分地方试点的数据知识产权登记、公共数据资源登记,在性质上并不相同。前者是企业内部治理工具,不产生对外的权利公示效力;后者则带有一定的公示、存证或交易准入功能。律师为客户提供方案时,应当区分两条路径分别布局,切忌以内部台账登记替代外部的权利登记安排,也不能因取得了交易平台登记凭证而忽视内部登记体系建设。

 

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